Semalt - چگونه می توان داده ها را از وب سایت های Excel خارج کرد

بارها و بارها ثابت شده است که داده ها باید در هسته هر تصمیم گیری قرار گیرند. به این ترتیب ، کسب و کارها باید با ابداع روشهای کارآمد برای جمع آوری چنین داده هایی ، از این حالت دور بمانند. برای شروع ، روش های مختلف برداشت داده از وب سایت ها وجود دارد. و همه آنها گرچه در درجات مختلف مهم هستند زیرا هر فرایند دارای اوج و پایین خود است.

برای اینکه یکی از روش های دیگر را انتخاب کنید ، باید قبل از هر چیز اندازه پروژه خود را آنالیز کنید و تصمیم بگیرید که آیا فرایندی که می خواهید به اندازه کافی الزامات شما را برآورده کند یا خیر. بیایید جلوتر برویم و به برخی از این روشهای داده کاوی از وب سایتها نگاه کنیم.

1. یک نرم افزار حق بیمه قراضه را دریافت کنید

در حالی که اینها شما را به عقب برگرداند ، آنها به ویژه در پروژه های بزرگ بسیار عالی عمل می کنند. دلیل این امر این است که اکثر این برنامه ها سالها توسعه را پشت سر گذاشته اند و شرکت های صاحب آنها سرمایه گذاری زیادی در توسعه کد و همچنین اشکال زدایی انجام داده اند. با چنین نرم افزاری ، شما می توانید تمام پارامترهای مورد نظر خود را تنظیم کرده و به ابزارهای خزنده پیشرفته دسترسی پیدا کنید.

این برنامه ها همچنین به شما امکان می دهند تا از JSON گرفته تا اکسل ورق ها ، از ابزارهای مختلف صادرات محتوا استفاده کنید. بنابراین ، شما هیچ مشکلی در انتقال داده های خراشیده شده خود به ابزارهای تجزیه و تحلیل نخواهید داشت.

2. جستجوی وب در اکسل

اکسل یک ابزار عالی به نام query وب را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد داده های خارجی را از وب دریافت کنید. برای راه اندازی آن ، به مسیر Data> Get External Data> از وب بروید ، این پنجره "جستجوی وب جدید" را راه اندازی می کند. وب سایت مورد نظر خود را در نوار آدرس وارد کنید و صفحه به طور خودکار بارگیری می شود.

و این حتی بهتر می شود: ابزار به طور خودکار داده ها و جداول را می شناسد و نمادهای زرد را در برابر چنین محتوا نشان می دهد. سپس می توانید موارد مناسب را علامت گذاری کنید و برای شروع استخراج داده ، واردات را فشار دهید. سپس ابزار داده ها را در ستون ها و ردیف ها سازماندهی می کند. اگرچه این روش برای خزیدن از طریق یک صفحه مناسب است ، اما از نظر اتوماسیون محدود است زیرا مجبور خواهید بود روند هر صفحه را تکرار کنید. همچنین ، اسکرابر نمی تواند اطلاعاتی مانند شماره تلفن یا ایمیل را بازیابی کند زیرا همیشه در صفحه ارائه نمی شود.

3. از کتابخانه های Python / Ruby استفاده کنید

اگر راه حل این زبان های برنامه نویسی را می دانید ، می توانید یکی از بسیاری از کتابخانه های ضبط داده در آنجا را امتحان کنید. این به شما امکان می دهد از نمایش داده شدگان استفاده کنید و تصمیم بگیرید که چگونه داده های شما ذخیره می شود ، در این حالت می توانید از کتابخانه های CSV برای صادر کردن محتوا به پرونده های CSV استفاده کنید و ضمن اینکه سازگاری را حفظ می کند ، سوئیچ آسان بین پروژه های مختلف را فراهم کنید.

4. از یکی از بسیاری از برنامه های افزودنی مرورگر scraping وب موجود استفاده کنید

بر خلاف نرم افزار معمولی ، این ابزارها فقط به شما نیاز دارند که یک مرورگر به روز داشته باشید تا بتوانید با آنها کار کنید. آنها همچنین برای پروژه های کوچک قراضه بسیار آسان هستند و بسیار توصیه می شوند زیرا اکثر آنها رایگان هستند و عملکرد بسیار خوبی دارند. آنها همچنین حالت های مختلف صادرات داده ها را از پرونده های CSV تا فید های JSON ارائه می دهند.